NewEra đang xây dựng RMN (Retail Media Network), mạng lưới màn hình quảng cáo tại điểm bán (digital shelf talker, checkout display) tích hợp camera AI đo lường khán giả, triển khai thực tế trong chuỗi siêu thị của các đối tác bán lẻ. Mục tiêu của RMN sẽ phát triển thành Agentic Ads Platform for Retail Media, nền tảng quảng cáo bán lẻ vận hành bằng AI agent. Ở RMN, dữ liệu là sản phẩm bán ra: mọi con số: impression, attention, tương tác, sales lift…đều phải truy ngược được về bản ghi gốc và đứng vững trước nhãn hàng, agency, kiểm toán độc lập và agent của người mua.
What you will do
- Quản lý product backlog RMN theo roadmap ba giai đoạn: chuyển mục tiêu của sáu module thành PRD, epic, user story có tiêu chí chấp nhận đo được.
- Ưu tiên hoá theo giá trị thương mại × phụ thuộc kỹ thuật (telemetry thiết bị, quyền dữ liệu POS, freeze mùa Tết); bảo vệ các mốc GA / LIVE / Pilot, chủ trì go/no-go theo quý.
- Định nghĩa và theo dõi KPI sản phẩm: fill rate, verified impression, tỉ lệ tương tác, sales lift, thời gian brief → live, % doanh thu qua kênh agent.
- Viết PRD cho năng lực lõi: rate card & avails, IO / sổ đơn hàng, Proof-of-Play ký số, event schema tương tác, báo cáo campaign chuẩn IAB In-Store; luồng end-to-end tương tác trên DST → đối soát / tính tiền → khớp bill POS (Sale Lift).
- Đặc tả yêu cầu agent-ready: catalog inventory máy-đọc-được (OpenOOH), evidence API, bộ tool MCP (avails · report · PoP · booking có duyệt), luồng recommend-and-confirm với điểm duyệt của người; tiêu chí eval cho từng agent.
- Làm việc hàng ngày với Tech Lead và đội backend / frontend / embedded / AI-data: refine backlog, sprint planning, review demo, trade-off phạm vi; UAT từng release trước khi GA.
- Đầu mối sản phẩm với các nền tảng quảng cáo / đo lường toàn cầu và agency network: yêu cầu tích hợp, chứng nhận, đối soát số liệu, test buy agent-to-agent.
- Phối hợp pháp chế đưa yêu cầu Luật AI (nhãn nội dung AI), Luật Quảng cáo, Luật BVDLCN (DPIA, clean room) vào sản phẩm; chuẩn bị hồ sơ kiểm toán độc lập (ISRS 4400) cho PoP & uptime.
- Cùng Sales / Account xây gói sản phẩm và rate card theo tier (Signage → Reach → Audience → Closed Loop); tổng hợp phản hồi của brand, agency, nhà cung cấp thành backlog.
What we are looking for
- 5+ năm làm Product Owner / Product Manager cho sản phẩm B2B hoặc platform, trong đó ít nhất 2 năm sở hữu roadmap của sản phẩm production có khách hàng trả tiền.
- AdTech / Retail Media / DOOH: hiểu vòng đời campaign (IO → booking → phát → PoP → đo lường → đối soát → báo cáo) và chỉ số impression / OTS / attention; đã trực tiếp làm việc với brand / agency.
- Dữ liệu & đo lường: viết acceptance criteria bằng số đo, đọc dashboard và SQL cơ bản; hiểu test-vs-control và khoảng tin cậy ở mức làm việc hiệu quả với data analyst.
- Kỹ thuật: làm việc thoải mái với API contract, event schema, kiến trúc phân tán thiết bị IoT ↔ cloud; biết đặc tả tích hợp với nền tảng bên thứ ba (SSP, Ads Manager, POS).
- AI / agent: hiểu LLM, tool-calling / MCP, guardrail và human-in-the-loop ở mức thiết kế sản phẩm — đủ để đặc tả agent recommend-and-confirm và đánh giá kết quả eval.
- Thành thạo Agile / Scrum, viết PRD và user story rõ ràng (Jira, Notion, Figma); trình bày và điều phối stakeholder (Tech, Sales, pháp chế, đối tác) tốt.
- Tiếng Anh đọc hiểu tài liệu chuẩn (IAB, OpenRTB, AdCP) và làm việc trực tiếp với đối tác nước ngoài.
Nice to have
- Đã tích hợp / vận hành sản phẩm trên GAM / DV360, SSP DOOH (Moving Walls, Vistar, Hivestack) hoặc Quividi.
- Kinh nghiệm retail media / trade marketing FMCG, đo sales lift closed-loop với dữ liệu POS và hội viên.
- Đã ship sản phẩm AI agent / copilot (LLM + tool) hoặc trợ lý hội thoại doanh nghiệp vào production.
- Hiểu Luật Quảng cáo, Luật AI, Luật BVDLCN; từng làm hồ sơ kiểm toán ISRS 4400 hoặc ISO 27001.
- Kinh nghiệm sản phẩm hardware + software (IoT signage, kiosk, máy bán hàng tự động).